La geografía estratégica de la IA se reorganiza: Anthropic con Samsung y LG en Seúl, DeepMind con US$10M abiertos al mundo, y Brasil al centro de los centros de datos LATAM

Tres noticias que cuentan, desde tres ángulos distintos, la misma historia de fondo: la geografía estratégica de la IA se está reorganizando, y conviene entender en qué parte del mapa estamos parados nosotros. Anthropic abrió ayer su tercera oficina en Asia-Pacífico (Seúl), llegando con despliegues enterprise reales en Samsung y LG y un acuerdo con el Ministerio de Ciencia coreano. Google DeepMind y un consorcio de socios pusieron US$10 millones para investigar safety en sistemas multi-agente, con aplicaciones abiertas hasta agosto y elegibilidad mundial que vale aprovechar. Y en Latinoamérica, el mercado de centros de datos se está acelerando con Brasil como concentración, lo que abre una conversación más estructural sobre dónde corre la IA que usamos.

Qué pasó: El 17 de junio Anthropic abrió formalmente su oficina en Seúl, la tercera en Asia-Pacífico después de Tokio y Bengaluru, con KiYoung Choi (antes general manager de Snowflake Korea) como Representative Director. Lo importante no es la oficina sino lo que viene con ella. Los despliegues anunciados son enterprise reales, no pilotos. LG CNS está desplegando Claude a miles de empleados para desarrollo de software y soluciones a clientes, con un plan de extender a todo el grupo LG. Samsung SDS está llevando Claude (incluyendo Claude Cowork y Claude Code) a empleados de Samsung Electronics para flujos de trabajo agentic y desarrollo de software a escala. NAVER está corriendo Claude Code en toda su organización de ingeniería, Nexon lo usa para desarrollo de juegos en producción, Hanwha Solutions accede a Claude vía AWS Bedrock con controles regionales de datos, y Channel Corp lo está integrando en su plataforma Channel Talk que sirve a más de 230.000 empresas.

En el lado de investigación y política, Anthropic firmó un memorando de entendimiento con el Ministerio de Ciencia y TIC de Corea sobre seguridad de IA y dará acceso a Claude a aproximadamente sesenta investigadores afiliados al consorcio del National AI Research Lab (KAIST, Korea University, Yonsei, POSTECH). Todo esto ocurre mientras la empresa ya presentó su S-1 confidencial para salida a bolsa a comienzos de junio, y con los export controls del gobierno estadounidense (los mismos que cerraron Fable 5 el viernes pasado) como telón de fondo.

Take, en tono honesto: la señal aquí no es "Anthropic abrió una oficina más", es dónde está poniendo las fichas pre-IPO. Chaebols coreanos (grandes conglomerados familiares coreanos) con despliegues a miles de asientos, no pruebas de concepto. Acuerdos con el Ministerio para tener cobertura política local. Acceso a un consorcio de investigación de cuatro universidades top. Todo eso al mismo tiempo, en un solo país, con presencia física y representante con experiencia local. Para fundadores LATAM construyendo en IA aplicada, el contraste es incómodo de mirar pero vale mirarlo. En la región seguimos sin una estrategia comercial enterprise seria que se parezca a esto. Los laboratorios frontera construyen distribución país por país en Asia mientras nosotros seguimos en el modo "regístrate en la lista de espera y espera tu turno". El equipo, la consultora o el fundador LATAM que entienda que la venta de IA enterprise se gana con presencia local, integraciones reales con infraestructura corporativa regional y conversaciones con gobierno, va a tener una ventana de ventaja durante los próximos doce a dieciocho meses antes de que esos mismos chaebols empiecen a expandir a Latinoamérica.

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Qué pasó: El 11 de junio Google DeepMind, en colaboración con Schmidt Sciences, la Cooperative AI Foundation, ARIA (la Advanced Research and Invention Agency del Reino Unido) y Google.org, anunció una convocatoria abierta de financiación por US$10 millones para investigación en seguridad de sistemas multi-agente. El foco se corre del modelo individual a lo que pasa cuando millones de agentes, construidos por organizaciones distintas, se comunican, negocian y transaccionan entre sí. La convocatoria está estructurada en dos niveles. Tier 1 cubre proyectos de hasta US$300.000 para investigaciones más acotadas. Tier 2 cubre proyectos entre US$300.000 y US$1.000.000 para programas más ambiciosos. Los proyectos pueden durar uno o dos años. El plazo de aplicación es el 8 de agosto de 2026 a las 11:59 PM Anywhere on Earth, y las decisiones se anuncian en otoño boreal. La elegibilidad es mundial, no está restringida a instituciones del norte global.

Take: Lo interesante del enfoque es que la industria está admitiendo formalmente algo que viene desde hace meses como sospecha: el riesgo de IA ya no vive solo dentro de un modelo individual. Vive en la coordinación entre agentes que nadie diseñó para trabajar juntos. Es exactamente lo que pasa cuando tu agente de compras le habla al agente de ventas de otra empresa, o cuando tu sistema de soporte responde a un cliente que en realidad es otro agente, o cuando dos sistemas autónomos negocian un acuerdo sin supervisión humana directa. Para LATAM hay una oportunidad concreta aquí que no aparece todos los días. La convocatoria es elegible mundialmente y la mayoría de las universidades de investigación de la región (UBA, USP, Unicamp, UNAM, ITAM, PUC Chile, Uniandes, varias más) tienen perfiles académicos que podrían encajar en Tier 1 con propuestas serias. Cincuenta y un días entre hoy y el plazo es tiempo suficiente para armar una propuesta competitiva si se empieza ya. Si trabajas en un laboratorio académico o conoces a alguien que lo haga, vale propagarlo.

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Qué pasó: Mientras los frontier labs construyen distribución país por país en Asia, en Latinoamérica está pasando otra cosa que vale entender: la infraestructura física que soporta la IA se está construyendo a velocidad nueva, con Brasil como concentración. Algunos números verificables que ordenan el panorama. ABI Research proyecta que la capacidad global de centros de datos dedicada a cargas de trabajo de IA va a pasar de aproximadamente 11.5 gigavatios en 2026 a 43.6 gigavatios para 2031. El mercado regional de construcción de centros de datos en Latinoamérica se proyecta con un crecimiento anual compuesto de aproximadamente 14.92% entre 2025 y 2031, y se espera que Brasil concentre cerca del 36% de la capacidad regional para esa fecha. Un ejemplo concreto del momento: Elea Data Centers (Brasil) opera actualmente 300 megavatios y tiene más de un gigavatio adicional en desarrollo, todo orientado a infraestructura de alta densidad para cargas de trabajo de IA. La empresa fue adquirida recientemente por I Squared Capital, que está invirtiendo específicamente para escalar la operación.

Take: El movimiento es real y los números son grandes, pero conviene leerlo con cuidado. Lo que está entrando a la región es capital extranjero de fondos de infraestructura para construir centros de datos que después le venden capacidad a hyperscalers (AWS, Azure, Google Cloud) o directamente a empresas grandes. Eso no es lo mismo que soberanía tecnológica. La región se está volviendo más atractiva como sitio físico para alojar cómputo, pero la pregunta de quién opera ese cómputo, quién controla los modelos que corren ahí, y quién captura el valor de los datos que pasan por ahí, sigue mayormente sin respuesta favorable. Para fundadores LATAM, esto tiene dos lecturas simultáneas. Por un lado, la disponibilidad creciente de capacidad regional baja la barrera para correr cargas pesadas de IA dentro del país (importante para cumplimiento con LGPD en Brasil, la ley federal mexicana de IA, las leyes argentinas y colombianas de protección de datos personales). Por otro lado, si la región solo se vuelve sede de centros de datos pero la propiedad, los modelos y los datos siguen perteneciendo a empresas del norte, lo que estamos construyendo es infraestructura de paso, no de origen. El argumento de Almeida desde Río ayer ("la IA es una tecnología estratégica, no simplemente otra herramienta digital") aterriza aquí de forma muy concreta: la decisión política sobre qué porcentaje de esa capacidad de cómputo debe estar al servicio de proyectos nacionales y regionales es algo que se está tomando hoy, en muy pocas mesas, y mayormente sin participación de la comunidad técnica.

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Voy a aprovechar el Bit #2 para algo concreto. Si trabajas en una universidad de la región o conoces a alguien que lo haga, este fondo de US$10 millones de DeepMind y socios es una oportunidad real de financiación que LATAM rara vez recibe directamente del norte global. La elegibilidad es mundial y el plazo (8 de agosto) deja cincuenta y un días, que es tiempo suficiente si arrancas esta semana. Cuatro pasos para armar algo competitivo.

Primero, define el problema específico de multi-agente que quieres estudiar. El error más común en aplicaciones a fondos de este tipo es proponer algo demasiado amplio ("estudiamos coordinación multi-agente"). Lo que gana es algo específico y demostrable en uno o dos años. Ejemplos del tipo de pregunta que encaja: "¿cómo se comportan dos agentes de negociación construidos sobre modelos diferentes cuando tienen incentivos económicos opuestos?" o "¿qué tipos de colusión emergente aparecen cuando múltiples agentes de soporte al cliente comparten un canal común?" o "¿cómo detectar manipulación cuando un agente le miente a otro durante una transacción?".

Segundo, encuentra una contraparte regional con datos o casos reales. Las propuestas que ganan en fondos internacionales tienen acceso a contextos que el norte global no tiene fácilmente. Una alianza con un banco, una empresa de telecomunicaciones, un comerciante minorista grande, una entidad gubernamental, o incluso una asociación de PyMEs de tu país, da un sustrato empírico que vale más que el mejor diseño teórico. No necesita ser un acuerdo formal todavía. Una carta de intención de colaboración basta para mostrar acceso real.

Tercero, arma el equipo con perfiles complementarios. Un laboratorio académico solo suele tener uno o dos perfiles técnicos profundos. Para esta convocatoria, vale sumar perfiles de seguridad, de gobernanza o de regulación, idealmente con experiencia en políticas públicas regionales. Las mejores propuestas tienen un investigador principal técnico, un investigador asociado con foco en seguridad, y un asesor con perfil de política pública o regulación.

Cuarto, calcula un presupuesto realista y empieza por Tier 1. US$300.000 alcanza para uno o dos investigadores a tiempo completo durante dieciocho meses en LATAM, más gastos de cómputo, viajes, y un taller de cierre. Eso es un programa de investigación serio y entregable. Apuntar directo a Tier 2 (hasta US$1.000.000) sin tener trayectoria previa de proyectos internacionales financiados es donde la mayoría de las propuestas LATAM se caen. Mejor ganar Tier 1 y construir relación con DeepMind para futuras convocatorias.

La aplicación se hace directamente en el sitio de DeepMind (https://deepmind.google/blog/investing-in-multi-agent-ai-safety-research/) siguiendo las instrucciones de la convocatoria. Vale leer la convocatoria completa antes de empezar a escribir, y si tu institución tiene oficina de cooperación internacional, involucrarla desde el primer día. La diferencia entre una propuesta competitiva y una propuesta débil suele estar en los detalles administrativos, no en la ciencia.